生物信息学 2020版 3. 双序列比对：动态规划（暨南大学本科课程）（3P已补）

[视频作者] 叮当猫爱喵

[视频时长] 68:8

[视频类型] 校园学习

本节课介绍生物信息学的核心内容：序列比对。 序列比对分很多种算法，最早的算法是动态规划类算法，代表作有全局比对Needleman-Wunsch算法和局部比对Smith-Waterman算法。 课上还介绍了调整算法参数和方法的一些例子，以及应用实例。 上课有些讲得不太清楚的地方，下课同学有问到的，我在视频里面已补充相关的讲解。另外补充了一些图片资料。 由于上课教室里面网络太慢，导致流感病毒比对的例子比较难现场完成，在3P重新录制，已补完。

生物信息学 2020版 3. 双序列比对：动态规划（暨南大学本科课程）（3P已补）