[视频作者] 生信曲线
[视频时长] 479:42
#学习心得,经验分享,课程,机器学习,人工智能,R语言,深度学习,神经网络,回归分析/支持向量机/决策树,正则化方法/聚类分析# [视频类型] 校园学习
浙大机器学习与人工智能线上课程 本课程主要讲授机器学习和人工智能的基本概念、方法和应用。主要包括以下内容： 1.机器学习概念和常用方法分类 2.损失函数、优化方法 3.机器学习基本算法，包括决策树、K近邻、支持向量机、线性回归、逻辑回归、感知器、深度学习、KMeans、EM算法 4.机器学习合奏学习算法，包括Boosting、AdaBoost、GDB等 5.机器学习理论和实验准则，模型复杂度和方差均衡策略，交叉验证方法 感谢老师的精彩和详细的讲解，本课程仅供学习，若侵权，联系删除
【推荐课程】浙大《机器学习与人工智能》
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