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The R-Podcast - 提供关于如何使用 R 的实用建议
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R World News - R World News 帮助你了解 R 社区的最新动态
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不太标准的偏差 - 数据科学播客
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应用数据科学阅读材料 - 这些阅读材料反映了 Hadley 对应用数据科学的个人思考
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R 图书列表 - R 图书列表
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Learning R Programming - 从基础知识到高级主题，学习 R 作为编程语言
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Use R! 系列 by Springer - 这是由 Springer 出版的经济实惠且专注的书籍系列，面向实践者
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R in Action - 这本书面向所有级别的用户，包含从"探索 R 数据结构"到运行回归和进行因子分析的初级、中级和高级 R 部分
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《R 配方指南》，第二版，由 JD Long & Paul Teetor (2019)编写 - 快速简单地介绍如何使用 R 执行许多常见的统计任务
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《R 的艺术》 - 它是一个系统地学习对象类型、控制语句、变量作用域、类和调试等基础知识的良好资源
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R 编程维基教科书 - 一个关于 R 的合作式手册
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高效 R 编程 by Colin Gillespie & Robin Lovelace (2017) - O'Reilly 书籍《高效 R 编程》的在线版本
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R 地狱 by Patrick Burns (2011) - Patrick Burns 深入剖析了 R 的方方面面及其怪癖
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用 R 进行统计学习入门 by Gareth James 等 (2017) - *统计学习基础*的简化和"操作化"版本
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R for SAS 和 SPSS 用户 by Bob Muenchen (2012) - 对于已经熟悉 SAS 或 SPSS 的用户来说，这是一个极好的资源
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链接 - 基于 R 的可重复研究方法和报告生成
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链接 - 依赖 R 编程的更高级数据分析
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链接 - 在 R 中对各种数据的基本分析技能
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R 包，第二版 by Hadley Wickham & Jennifer Bryan - 关于编写 R 包的书籍（纸质版和网站版）
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高级 R 语言，第二版 by Hadley Wickham (2019) - 《高级 R 语言》的在线版本
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R 编程 cookbook by Winston Chang - 面向问题的在线书籍，支持其《R 图形编程 cookbook（第二版，2018）》
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R 语言数据科学 by Garrett Grolemund & Hadley Wickham - RStudio 开发者提供的免费书籍，重点介绍数据科学工作流程
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R-users - 一个面向 R 用户（以及希望雇佣他们的公司）的招聘平台
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R Bloggers - 网络上散布着许多撰写关于 R 博客的人
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R Weekly - 关于 R 和数据科学的每周更新
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rnotebook.io - 免费创建在线 R Jupyter Notebooks
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CRAN 任务视图 - CRAN 包的任务视图
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tryR - 一个快速入门 R 的课程
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An Introduction to R - 关于 R 的非常优秀的入门文本，也涵盖了一些高级主题
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R-project - 统计计算 R 项目
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DataScienceR - 数据科学、NLP 和机器学习的 R 教程列表
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riposte - 一个用于 R 语言的快速解释器和 JIT
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renjin - 基于 JVM 的 R 解释器
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