让你「擅长数学」：机器学习中的数学（Mathematics for Machine Learning）

[视频作者] 小燕子_Emily

[视频时长] 1303:36

[视频类型] 校园学习

机器学习是一个异常丰富的研究领域，有大量未解决的问题：公正、可解释性、易用性。如同所有的学科一样，基本思想不是请求式的过程，需要耐心地用高级数学框架思考重大难题的解决方案。 如果一头钻进机器学习工作流，你可能会发现在调试机器学习系统时会遇到一些困难。当遇到困难时你知道需要查找什么吗？你的权重是不是合理？为什么模型使用一些损失函数不能收敛？用什么样的度量方法衡量模型性能才是合理的？在这个时候，对数据分布做出假设、约束最优化方法或采用不同的算法都是非常有帮助的。

让你「擅长数学」：机器学习中的数学（Mathematics for Machine Learning）