概率论导论 Introduction to Probability 哈佛大学 Stat110

[视频作者] 四月春风醉

[视频时长] 1624:36

[视频类型] 校园学习

主要包括以下内容。基础知识：样本空间和事件，条件，贝叶斯定理。随机变量及其分布：分布，矩生成函数，期望，方差，协方差，相关性，有条件的期望。单变量分布：正态，t，二项式，负二项式，泊松，β，伽玛。多元分布：联合分布，条件分布和边际分布，独立性，变换，多项式，多元正态分布。极限定理：大数定律，中心极限定理。马尔可夫链：转移概率，平稳分布，可逆性，收敛。中文字幕为机翻，尽量看英文字幕

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