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深入浅出:用中学数学理解Transformer模型

[视频作者] 小小书童教AI
[视频时长] 21:44
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[视频类型] 计算机技术
Transformer模型自2017年由“Attention Is All You Need”一文提出以来,已经彻底改变了自然语言处理(NLP)领域。它的核心思想——通过“自注意力机制(Self-Attention Mechanism)”捕获输入序列内部的复杂关系,无需依赖于传统的循环神经网络(RNN)或卷积神经网络(CNN)结构——使其在多项NLP任务上取得了前所未有的成绩。然而,对于许多初学者而言,Transformer的原理和内部机制可能显得既复杂又晦涩。 本文旨在用中学数学的知识深入浅出地解释Tr
深入浅出:用中学数学理解Transformer模型
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