【华盛顿大学】计算神经科学 涵盖通过脉冲神经元表示信息、神经网络中的信息处理以及自适应和学习算法

[视频作者] sukper

[视频时长] 569:0

[视频类型] 校园学习

本课程介绍了基本的计算方法，以了解神经系统的功能和确定它们的功能，探索支配视觉、感觉运动控制、学习和记忆各个方面的计算原理。将涵盖的具体主题包括通过尖峰神经元表示信息、神经网络中的信息处理以及自适应和学习算法。 拉杰什·P·N·拉奥是西雅图华盛顿大学感觉运动神经工程中心主任和计算机科学与工程教授。他是Neubay，Inc.的联合创始人，是《脑机接口》一书的作者，也是《大脑的概率模型》（麻省理工学院出版社，2002年）和《贝叶斯大脑》（MIT出版社，2007年）两卷的联合编辑

【华盛顿大学】计算神经科学 涵盖通过脉冲神经元表示信息、神经网络中的信息处理以及自适应和学习算法