[免费]RANSAC算法及其消除错配应用

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算法优化策略 / 遥感技术与应用 / 最小二乘法

[预览] RANSAC算法及其消除错配应用RANSAC算法及其消除错配应用 RANSAC算法及其消除错配应用 一、RANSAC算法介绍模型参数估计方法，如经典的最小二乘法，可以根据某种给定的目标方程估计并优化模型参数以使其最大程度适应于所有给定的数据集。这些方法都没有包含检测并排除异常数据的方法，他们都基于平滑假设：忽略给定的数据集的大小，总有足够多的准确数据值来消除异常数据的影响。但是在很多实际情况下，平滑假设无法成立，数据中可能包含无法得到补偿的严重错误数据，这时候此类模型参数

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