[视频作者] 革命的草鞋
[视频时长] 12:45
#原创,自制,人工智能,深度学习,YOLOV5# [视频类型] 极客DIY
从0开始运行YOLOV5：1、Yolov5 CPU运行环境搭建。如果有多个ananconda环境，确定好使用哪个，然后使用activate env命令，切换到具体的env，再使用pip install -r requirements.txt安装相应的软件，这样才能将这些软件安装到env环境中。此视频中安装的pytorch为cpu版本。
从0开始运行YOLOV5：1、YOLOV5 CPU运行环境搭建
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