[视频作者] 小屈爱科研
[视频时长] 7:37
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简单线性回归分析 一、原理 简单线性回归分析就是寻找因变量数值随自变量的变化而变化的直线趋势，并在散点图上找到一条这样的直线，相应的方程被称为直线回归方程，通过回归方程解释两变量之间的关系更为精确。如果将两事物的取值分别定义为变量x和y，可用回归方程y=a+bx来描述关系，则有两点需要注意： 1.变量x称为自变量，而y为因变量，一般来讲应当有理由认为由于x的变化而导致y发生变化。 2.不是一个确定的数值，而是对应于某个确定x的群体的y值平均值的估计。 二、分析示例 某地一项膳食调查中，随机抽
spsst统计学分析之简单线性回归分析
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