基于计算机视觉的鱼类异常行为实时检测与跟踪

[视频作者] CAU_Fishery

[视频时长] 0:24

[视频类型] 计算机技术

中国农业大学国家数字渔业创新中心赵然副教授工作；针对循环水养殖条件下鱼类出现的异常情况，在高密度养殖和遮挡频发的情况下，提出了一种端到端组合神经网络来检测和跟踪斑石鲷的异常行为。检测算法将目标的初始值传递给跟踪算法，跟踪算法跟踪后续帧，实现端到端的鱼类异常行为检测，实现对异常行为个体的高速准确跟踪。文章链接：https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0168169921005299?via%3Dihub

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