[视频作者] 极市平台
[视频时长] 8:30
#深度学习,人工智能,AI,计算机视觉# [视频类型] 科学科普
https://www.youtube.com/watch?v=i4Fh_3nzzUI&t=12s 本文提出了一种新的无监督活动分割方法，它使用视频帧聚类作为借口任务，同时执行表示学习和在线聚类。这与通常按顺序执行表示学习和在线聚类的先前工作形成对比。本文通过使用时间最优传输和时间相干损失来利用视频中的时间信息。特别是，本文将时间正则化项合并到标准最优传输模块中，它保留了活动的时间顺序，产生了用于计算伪标签集群分配的时间最优传输模块。
CVPR 2022｜通过联合表示学习和在线聚类进行无监督活动分割
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